製品要件定義書（PRD）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| プロジェクト名 | 思考崩壊防止型AI音声メモアプリ |
| バージョン | 1.1 (Draft) |
| 作成日 | 2025-12-15 |
| ステータス | 企画・要件定義 |
1. 製品概要（Product Overview）
本アプリは、ユーザーが思いついた考えやアイデアを音声で話すだけで、 AIが内容を整理し、「読み返しても分かるメモ」に整形する思考整理特化型音声メモアプリである。
解決する主な課題
- 書いている途中で思考が迷子になる
- 文章化が難しい
- 後で読み返した際に意味がわからない
2. 背景・課題（Background / Problem Statement）
ユーザーがメモを残す際に直面している問題は以下の通り。
2.1 書いている途中で迷走する
- 頭の中では整理できているが、文章にすると論点がズレる
- 文脈が散乱して一貫性が失われる
2.2 アイデアの文章化が難しい
- 語彙が出てこない
- どこから書き始めればよいか分からない
- 文章構成が難しく、勢いが途切れる
2.3 読み返した時に意味が分からない
- 説明不足
- 断片的で文脈が繋がらない
- 当初の意図を思い出せない
結論： 「メモしたのに役に立たない」「思考整理に活かせない」という問題が根本に存在する。
3. このアプリが提供する価値（Value Proposition）
- 思考維持：書く途中で思考が崩壊する問題を防ぐ
- 文章化代行：AIが文章化の苦手を代替し、整ったメモに変換
- 自動整理：要点・背景・意図・次アクションまで自動で構造化
- 高再利用性：思考の“本来の形”を保ち、読み返しやすく再利用しやすい
4. 製品目標（Goals）
- G1: 思考崩壊を防ぐ音声入力を提供する
- G2: AIが内容を再構成し、読み返し時の理解を保証する
- G3: 誰でも「分かりやすいメモ」を作れる状態にする
- G4: 思考の勢いを止めない最小ステップUIを実現する
- G5: Markdownで構造化し、二次利用を容易にする
5. ペルソナ（Persona）
Persona 1：アイデアマン・学生
- アイデアは浮かぶが文章整理が苦手
- 思いついた瞬間に声で残したい
- 読み返した際に意味不明になるメモが多い
Persona 2：文章を書くのが苦手な人
- タイピングより話すほうが考えやすい
- 書く途中で文脈が崩壊しがち
- 読み返しやすい整理されたメモが必要
6. ユースケース（Use Cases）
- 通学中：アイデアを録音 → AIが整理しタイトル付きで保存
- 授業・作業中：その場の気づきを音声で記録 → 後で見返して理解できる状態に
- 就寝前：モヤモヤを吐き出す → AIが論点を整理してメモ化
- 代替入力：文章化が苦手な人が声でメモを残す
対象ユースケース（具体的な利用シーン）
| シーン | 説明 |
|---|---|
| 面接の振り返り | 面接直後に歩きながら感想を話し、後で検索 |
| 自己分析ログ | 散歩中に気持ちを話し、タグで思考を整理 |
| アイデア記録 | 浮かんだ瞬間に話すだけで保存 |
7. スコープ（Scope）
In Scope（MVP）
- 音声録音（モバイルアプリ）
- Google Speech-to-Text APIによる高精度文字起こし
- AIによる文字起こし内容整形、構造化
- タイトル自動生成
- 自動ディレクトリ作成、分類（AI）
- 自動タグ付け（AI）
- Markdown形式で保存
- メモ一覧（タイトル＋ディレクトリ構造）
- 再要約機能
Out of Scope（MVP外）
- リアルタイム文字起こし
- obsidianのような編集と閲覧が同じような機能
- 意味ベース検索（Semantic Search）
- ニュアンス・文脈で検索可能
- Embeddingによる類似度検索
8. コア機能（Core Features）
8.1 音声 → テキスト変換
- Google Speech-to-Text API
- 言い直し・雑談も保持し高精度で文字化
8.2 AI構造化メモ生成（Markdown）
出力構造：
- タイトル（AI生成）
- タグ（AI生成）
- 本文（LLM整形）
- 作成日時（属性）
Markdownテンプレ例
---
title: "自動生成タイトル"
tags: ["アイデア", "プロジェクトA"]
created: 2025-12-01
---
# タイトル
LLMが整形した本文がここに入る。
ユーザーの音声入力を元に、読みやすく構造化された文章が生成される。
8.3 自動分類
ジャンル例：アイデア / 日記 / 勉強 / 仕事 / 感情 / TODO
8.4 メモ一覧画面
- 日付順 / カテゴリ別ソート
- サマリ表示
8.5 意味ベース検索（Semantic Search）
- 正確なキーワード不要
- ニュアンス検索・文脈検索
- Embedding による類似度検索
9. 非機能要件（NFR）
- 安定性: アプリクラッシュ時でも音声データ保持・復旧
- プライバシー: 音声データは端末内保存を基本とする
（※取り消し線項目は削除し、必要項目のみ残しました）
10. 技術要件（Technical Requirements）
- フロント: React Native
- 文字起こし: Google Speech-to-Text API
- 要約・整形AI: Gemini 2.0 Flash
- データ保存: PostgreSQ ( 必要に応じてAWS S3)
- Markdown生成: フロントエンド側でフォーマット(詳細は未確定)
11. 競合分析（Competitive Analysis）
| 競合サービス | 特徴 | 本アプリの優位性 |
|---|---|---|
| TalkNotes | 会議・制作寄り | 思考整理に特化したテンプレ |
| BrainDump | 音声→Markdown化 | より強力な構造化・分類機能 |
| Echo Notes | ライター向け・高品質文字起こし | 「要約・再構成」を重視 |
| Cleft Notes | 構造化に強いが汎用的 | 思考崩壊防止に特化したUX |
| v2md | Obsidian特化 | 初心者でも使いやすい構造化テンプレ |
差別化ポイント：
- 会議・議論録音ツールは多いが、個人の思考整理に特化したアプリは少ない
- タグやディレクトリ構成をAIが自動で提案・整理
- 「思考の崩壊を防ぐ」「読み返して分かる」出力品質とUX
12. 成果指標（KPI）
- 理解できたメモ率
- 1ユーザーあたりの再閲覧数
- “意味不明メモ”の減少
- 書くストレスの低減
- 月間継続利用率
- 意味検索からのメモ閲覧数
- 探したいメモが見つかった成功率
13. エレベーターピッチ
「書くと途中で迷子になる思考を、AIが整えて“読み返して分かるメモ”に変換する音声メモアプリ。」